笔记一：SQLite WAL 模式下的在线一致性备份方法
分类：本地数据库维护 · 技术实践
在基于 SQLite 的轻量级数据工具中，开启 WAL（Write-Ahead Logging）能显著提升并发读写性能。但在备份时若仅直接拷贝主文件，容易遗漏尚未 checkpoint 的 `-wal` 文件页。实践中应当调用 SQLite 在线备份接口或执行完整 checkpoint 后再生成快照，并配合 `PRAGMA integrity_check` 验证文件完整性。
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专注于结构化表格整理、时间序列指标核对、异常值检测与个人 AI 辅助脚本工具的整理与分享。记录日常数据处理流程中的算法实践与工程笔记。
核心整理方向
多源表格标准化与字段对齐
针对异构 CSV / Excel 表格中的日期格式、编码差异、空值填充及重复主键去重提供标准化处理规则与自动化校验思路。
滑动窗口与周度趋势平滑
利用 7 日与 30 日移动均值、分位数截断法识别序列中的突变点，降低单日偶发波动对长期趋势判断的干扰。
轻量级规则校验与公式生成
结合大语言模型辅助编写 SQL 查询、正则表达式与数据聚合脚本，并对输出结果进行确定性边界校验。
轻量工具：序列数值快速描述统计
在下方输入一组用逗号、空格或换行分隔的数值，即可在本地浏览器直接计算样本数、均值、中位数、标准差与极值：
数据处理技术笔记
笔记二：表格导入中的浮点数精度与空值语义区分
分类：数据清洗规范 · 经验总结
在处理电子表格导入时，常见误区是将“未采集到的空单元格（NULL）”与“数值为零（0）”混为一谈。在设计结构化数据表与前端展示时，应严格保留空值状态，在均值与分位数聚合计算中明确剔除未采集项，避免拉低整体基线。
笔记三：使用分位数与 IQR 法则识别日常统计中的离群噪点
分类：统计分析基础 · 算法笔记
相比单纯依赖正态分布的 3σ 原则，基于四分位距（IQR = Q3 - Q1）的箱线图法则在偏态分布数据中具有更好的鲁棒性。通过设定 `[Q1 - 1.5 * IQR, Q3 + 1.5 * IQR]` 区间，可在批处理脚本中自动高亮需要人工复核的异常录入行。